Average Order Volume
AOV bezeichnet den durchschnittlichen Warenkorb-Umsatz eines Onlineshops. Die Berechnung erfolgt recht simpel, in dem man den Gesamtumsatz durch die Anzahl der Bestellungen teilt. Dies kann für ein Monat, Quartal oder ein ganzes Jahr berechnet werden, je nachdem welche Aussage wichtig ist.
Studie: Durchschnittliche Einkaufswerte
Es gibt nicht viele Statistiken am Markt, da sich E-Commerce Betreiber nicht gerne in die Karten schauen lassen. Wir zeigen nachfolgend eine Statistik von DigitasLBi, die diese Analyse für mehrere Branchen und Länder erhoben haben. Diese Studie zeigt recht gut, dass bereits mit 2 Variablen wie Branche und Land die Unterschiede recht hoch werden. Sind beispielsweise im Bereich der Heimwerkerartikel die Schweden mit 345 Euro eindeutige Sieger, so sind die Belgier wie es scheint eher Einkaufsmuffel, wenn es um das traute Heim geht. Dass die Briten im Bereich E-Commerce schon etwas weiter voraus sind, ist bekannt - interessant ist jedoch hier der Vergleich mit Schweden oder Dänemark, die in den meisten Branchen noch höhere Einkaufsvolumina haben. Die Studie zeigt somit klar, dass es erhebliche Unterschiede aufgrund von Kultur oder auch Internetreife gibt.
Ein Benchmark des durchschnittlichen Warenkorbs ist durchaus interessant, birgt jedoch auch die Gefahr Äpfel mit Birnen zu vergleichen. Denn auch innerhalb der gleichen Branche und im gleichen Land gibt es noch wesentliche Kriterien die hier eine Rolle spielen und Vergleiche schnell komplex machen. Als Beispiel wäre hier das Preisgefüge oder der Umfang des Produktsortiments zu nennen. Shops mit hochpreisigen Produkten werden naturgemäß höhere Warenkorbumsätze generieren. Anbieter mit nur wenigen Produkten werden sich mit up/cross-selling Maßnahmen für Zusatzverkauf eher schwer tun. Auch das Alterssegment oder das Geschlecht spielen eine große Rolle. Ein Anbieter im Bereich Textilien für Jungendliche wird in der Regel geringere Umsätze generieren, als ein Anbieter von gehobenen Marken für ein etwas älteres Publikum.
Interner Benchmark
Die Kennzahl AOV hat aber – wie oben bereits beschrieben – trotzdem einen sehr großen Wert, wenn der Benchmark auf der Zeitachse mit dem eigenen Shopsystem erstellt wird. Gerade bei Optimierungsmaßnahmen, sollte man diese Kennzahl historisch, beispielsweise pro Monat, festhalten, um getroffene Maßnahmen auch wirklich faktisch beurteilen zu können. Dabei sollten Kennzahlen wie die Conversion-Rate oder auch die Wiederkaufrate gleich mit einbezogen werden.
