Werde von KI empfohlen.
Nicht übergangen.
Deine Kund:innen fragen längst ChatGPT, Gemini und Perplexity, was sie kaufen sollen. Die Antwort nennt nur wenige Namen – und nur die kommen ins Rennen. Wir schauen uns an, ob du dabei bist. Und sorgen dafür, dass du die naheliegende Antwort bist.
„Welche Anbieter empfiehlst du mir für …?"
Drei Nennungen. Kein Ranking, keine zweite Seite, keine Statistik, die dir zeigt, wenn du fehlst.
Kennt mich die KI?
Ein schlechtes Ranking siehst du in deinen Tools. Eine nicht ausgesprochene KI-Empfehlung siehst du nirgends.
Jemand fragt nach genau dem, was du verkaufst. Die KI antwortet – mit drei anderen Namen. Kein Impression-Verlust, kein Klickeinbruch, keine Fehlermeldung. Du erfährst nie, dass die Anfrage überhaupt existiert hat und ein potenzieller Kunde nie auf dich aufmerksam wurde.
Wir schauen uns an, wo du in KI-Antworten stehst →Wie sieht dich die KI – als Marke, für deine Produkte und Dienstleistungen, als Lösung?
Und wer wird stattdessen genannt?
Wenn du diese Fragen gerade nicht beantworten kannst, bist du in guter Gesellschaft. Die meisten Unternehmen können es nicht. Genau da fangen wir an.
Die Suche beantwortet nicht mehr. Sie entscheidet.
Früher hast du eine Liste bekommen und selbst gewählt. Heute bekommst du eine Antwort – und die Auswahl hat schon stattgefunden. Das verändert drei Dinge grundlegend.
Von SEO zu GEO
Die Frage von gestern war: Wie komme ich bei Google auf Platz 1? Die Frage von heute ist: Wie werde ich von der KI empfohlen? GEO ist die Optimierung deiner Inhalte und Daten für KI-Antworten. Kein Zukunftsthema – der Punkt, an dem heute Kaufentscheidungen vorbereitet werden.
Sichtbarkeit bemisst sich nicht mehr in Rankings und Klicks, sondern darin, wie oft und wie überzeugend deine Marke in KI-Antworten vorkommt.
bringt dich in die Liste.
bringt dich in die Antwort.
Die Customer Journey verschiebt sich nach vorne
Der Einstieg passiert immer öfter nicht mehr in der Suchmaschine und nicht im Shop, sondern im Chat: „Was empfiehlst du mir für …?" Das LLM liefert eine kuratierte Shortlist – und wer darauf fehlt, ist aus dem Spiel, bevor der Vergleich beginnt.
Die zweite Stufe läuft schon an: KI-Agenten, die im Auftrag der Kund:innen recherchieren, bewerten und bestellen. Dann entscheidet nicht mehr nur, wie gut dein Produkt ist – sondern ob ein Agent es überhaupt lesen, verstehen und kaufen kann. Mehr zu Agentic Commerce.
Wie Sichtbarkeit in LLMs entsteht
KI-Systeme empfehlen nicht die beste Marke. Sie empfehlen, was die verfügbaren Inhalte als beste Antwort nahelegen. Damit das deine Marke ist, müssen drei Ebenen zusammenspielen.
Auffindbarkeit
Strukturierte Produktdaten, Schema.org und JSON-LD, llms.txt, saubere Feeds und Schnittstellen. Ohne maschinenlesbares Fundament bist du für KI-Systeme einfach nicht da.
Relevanz
Beratender Content statt reiner Produktlisten: Kaufratgeber, Vergleiche, Kaufkriterien, echte FAQs. Genau die Formate, die KI-Systeme am liebsten zitieren.
Steuerung
Du definierst, was „gut" in deiner Kategorie bedeutet – und positionierst dein Produkt als die logisch naheliegende Lösung. Das ist der Teil, den kaum jemand macht. Und der größte Hebel.
Was wir in unserer eigenen Auswertung gesehen haben
Wir haben KI-Systemen typische E-Commerce-Fragen gestellt – von Supplements über alkoholfreie Aperitivo bis zu technischen Komponenten im B2B-Bereich – und ausgewertet, worauf sie sich berufen. Vier Muster kamen immer wieder.
Shops werden nach wie vor häufig verlinkt – gerade bei konkreten Produktsuchen. Deine eigene Seite ist nicht abgeschrieben, sie muss nur anders gebaut sein.
Kategorieseiten mit echtem Beratungsinhalt dominieren die Quellenverweise – nicht die reine Produktliste, sondern die Seite, die erklärt und einordnet.
Struktur schlägt Menge: klare Gliederung, FAQs, Vergleiche und ausgesprochene Empfehlungen werden bevorzugt herangezogen.
Ratgeber ohne Verkaufsabsicht – ehrlicher Experten-Content – landet ebenfalls regelmäßig in den Quellen.
Kurz: Wer in KI-Antworten vorkommen will, muss mehr bieten als eine gut gefilterte Produktliste.
Wir machen dich in KI-Systemen sichtbar
Wir machen GEO nicht zur Blackbox, sondern zu einem nachvollziehbaren Prozess – mit dir als steuerndem Partner.
Laufende GEO-Betreuung
Aufbau & Weiterentwicklung · fortlaufend
Für dich, wenn du weißt, dass du in KI-Antworten stattfinden musst – und jemanden brauchst, der das dauerhaft aufbaut und hält.
- —Content- und Kriterien-Aufbau, der KI-Empfehlungen prägt
- —Technische Umsetzung maschinenlesbarer Daten und Strukturen
- —Laufendes Monitoring deiner Sichtbarkeitsentwicklung
- —Kontinuierliche Nachsteuerung, wenn sich Markt, Wettbewerb oder Modelle bewegen
abgestimmt auf Sortimentsgröße und Ausgangslage
Warum laufend? Jede der drei Ebenen ist datengetrieben und verändert sich, sobald sich Modelle, Wettbewerb oder Sortiment ändern. GEO ist kein Projekt mit Abschlussdatum, sondern ein Prozess. Das sagen wir offen, statt ein Einmalpaket zu verkaufen, das nach drei Monaten verpufft.
GEO-Analyse
Status-Quo-Bestimmung · einmalig
Für dich, wenn du zuerst wissen willst, wo du stehst – ohne dich an etwas zu binden.
- —KI-Sichtbarkeits-Check über ChatGPT, Claude, Gemini: Kommt deine Marke in KI-Antworten vor – an welcher Stelle und wofür?
- —Technischer Readiness-Check deiner Daten und Inhalte: Kann eine KI deinen Shop nutzen – technisch, heute?
- —Konkreter, priorisierter Maßnahmenplan
einmalig, Festpreis, klar definierter Umfang
Die Analyse ist ein eigenständiges Ergebnis. Du bekommst einen Befund, mit dem du arbeiten kannst – auch dann, wenn du danach nichts mit uns machst.
Noch unsicher, welcher Weg passt?
Lass uns 30 Minuten sprechen. Wir sagen dir ehrlich, was in deinem Fall sinnvoll ist.
GEO – wieso ist das überhaupt relevant?
„Was schenke ich meinem Vater zum 60.? Er kocht gern, mag Qualität und schlichtes Design – Budget bis 150 Euro."
Die KI interpretiert Anlass, Interesse, Designvorliebe und Budget – und schlägt drei konkrete Produkte vor. Nicht die mit dem besten Ranking, sondern die, deren Beschreibungen zur Situation passen. Wer seine Produkte nur über technische Attribute beschreibt, kommt hier nicht vor. Wer sie an Bedürfnisse und Anlässe koppelt, schon.
„Welcher Lieferant kann Verbrauchsmaterial wie Steckdosen, Rauchmelder und Schalter zuverlässig und automatisiert nachliefern – mit Mindestbestands-Nachbestellung?"
Die KI nennt generische Großhändler. Der regionale Marktführer mit passendem Sortiment, Rahmenverträgen und Nachbestell-Schnittstelle kommt nicht vor – nicht weil er schlechter ist, sondern weil seine Stärken nirgends in einer Form stehen, die ein Modell verwerten kann. Mit dem Auftrag geht ein wiederkehrendes Bestellvolumen.
Der Unterschied ist Content – nicht Glück
Drei generische Namen, der Kunde kombiniert selbst, kein fester Ansprechpartner.
Deine Marke als der Anbieter, der alle genannten Kriterien gleichzeitig erfüllt. Ein Ansprechpartner, eine Empfehlung, ein Partner.
Der Hebel dazwischen sind Inhalte und Daten, die den Bewertungsmaßstab setzen.
Du sprichst mit Menschen, die Shops bauen – nicht nur über KI reden
Wir sind eine E-Commerce-Agentur. Wir kennen Produktdaten, Feeds, Kategoriestrukturen und Checkouts aus der Umsetzung, nicht aus dem Vortrag. Genau das braucht GEO: jemanden, der versteht, wie deine Inhalte gelesen werden – und der sie auch technisch sauber ausliefern kann.
Wir hören zu, denken mit und liefern – nicht das Nächstbeste, sondern das, was wirklich trägt.
Nicht erst seit GEO
Produktdaten, Feeds, Kategoriestrukturen und Schema-Auszeichnung sind seit über zehn Jahren unser Alltag. GEO gibt diesen Themen einen neuen Namen – die Arbeit daran machen wir längst.
Systemunabhängig beraten
Wir arbeiten täglich mit Shopify, Shopware, Odoo und Magento – und beraten auch zu anderen Systemen, weil ein großer Teil der GEO-Grundlagen systemunabhängig ist.
Wir kennen die Kniffe
Welches System bringt welche Basis schon out of the box mit – und wo muss nachgebaut werden? Das entscheidet, ob GEO bei dir ein Konzept bleibt oder live geht.
Erstgespräch vereinbaren
30 Minuten. Wir schauen uns deinen Fall an und sagen offen, ob und was sinnvoll ist.
GEO, auch AI Search Optimization genannt, ist die systematische Optimierung von Inhalten und Daten für KI-gestützte Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews. Ziel ist nicht ein Ranking, sondern eine Nennung: Deine Marke oder dein Produkt soll in der generierten Antwort als vertrauenswürdige Empfehlung vorkommen.
SEO optimiert darauf, in einer Ergebnisliste möglichst weit oben zu stehen und einen Klick zu bekommen. GEO optimiert darauf, in einer fertig formulierten KI-Antwort genannt, zitiert oder empfohlen zu werden. SEO bringt dich in die Liste, GEO in die Antwort. Beides baut aufeinander auf.
Praktisch keiner. Für dasselbe Thema kursieren mehrere Begriffe: GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization), LLMO (Large Language Model Optimization), GAIO (Generative AI Optimization) und AI Search Optimization. Die Nuancen betonen unterschiedliche Aspekte – Antwortboxen, Modelle, generative Systeme allgemein –, gemeint ist aber immer dieselbe Aufgabe: in KI-Antworten vorkommen, statt in einer Ergebnisliste zu ranken. Wir sagen GEO, weil sich der Begriff im Markt durchgesetzt hat. Lass dich vom Vokabular nicht aufhalten: entscheidend ist, ob deine Inhalte und Daten von Maschinen gelesen, verstanden und empfohlen werden können.
Nein. Gute technische Grundlagen, saubere Struktur und starke Inhalte wirken in beiden Welten. GEO kommt dazu: strukturierte Daten für Maschinen, beratender Content statt reiner Produktlisten und eine bewusste Kriterien-Strategie. GEO baut also auf SEO auf und ersetzt es nicht.
Weil wir Shops bauen, nicht nur über KI reden. Produktdaten, Feeds, Kategoriestrukturen, Schema-Auszeichnung und Checkouts sind unser Alltag – und zwar nicht erst seit GEO ein Thema ist, sondern seit über zehn Jahren. Wir arbeiten täglich mit Systemen wie Shopify, Shopware, Odoo und Magento und beraten darüber hinaus auch für andere Systeme, weil viele dieser Themen systemunabhängig zu betrachten sind. Gleichzeitig kennen wir die Kniffe: welches System welche Grundlagen schon out of the box mitbringt und wo nachgebaut werden muss. GEO scheitert selten an der Idee, sondern daran, dass Inhalte und Daten technisch nicht sauber ausgeliefert werden. Genau da sitzen wir: Strategie und Umsetzung aus einer Hand, mit dir als steuerndem Partner.
Indem man systematisch fragt. Nicht einmal, sondern über verschiedene Systeme, Fragetypen und Kaufsituationen hinweg – und im Vergleich zum Wettbewerb. Genau das ist ein Inhalt unserer GEO-Analyse.
Technische Grundlagen wirken schnell, weil sie sofort auslesbar sind. Inhaltliche und strategische Veränderungen brauchen länger, weil sie erst in die Datenbasis der Modelle einsickern müssen. Realistisch ist eine Entwicklung über Monate – und dann eine, die man laufend halten muss.
Der Einstieg ist die einmalige GEO-Analyse mit klar definiertem Umfang und Festpreis. Die laufende Betreuung richtet sich nach Sortimentsgröße, Zielmärkten und Ausgangslage – dafür machen wir dir ein konkretes Angebot, kein Stundenkontingent ins Blaue.
Absolut. Gewerbliche Einkäufer:innen und Fachplaner:innen nutzen KI-Systeme für Produktauswahl, Normfragen und Lieferantenrecherche. Die Erstempfehlung entscheidet oft über ein ganzes Projektvolumen – und wird selten hinterfragt.
In der Regel nicht. Meist geht es um strukturierte Produktdaten, saubere Auszeichnung, Kategorieseiten mit echtem Beratungsinhalt und die Frage, ob ein Agent durch deinen Shop kommt. Das lässt sich in bestehenden Systemen umsetzen.
Werden heute du und deine Produkte von KI empfohlen – oder dein Wettbewerb?
Wer die Kriterien definiert, nach denen eine KI bewertet, definiert den Gewinner. Sorgen wir dafür, dass du das bist.